Aulas

• Aula 29 - Ajustando o Pipeline de extração no Data Factory durante a etapa de processamento cloud_download
• Aula 30 - Carregando os arquivos do Data Lake para dentro de Data Frames no Spark cloud_download
• Aula 31 - Convertendo Data Frames para tabelas no Data Lakehouse cloud_download
• Aula 32 - Filtrando os dados e gravando de volta os resultados em formato Parquet no Data Lake cloud_download
• Aula 33 - Recapitulando a Arquitetura de Dados e os objetivos do projeto cloud_download
• Aula 34 - Criando as tabelas SQL no Data Lakehouse baseado nos arquivos em formato__ cloud_download
• Aula 35 - Finalizando o Pipeline de processamento - Gravando os arquivos CSVs_ cloud_download
• Aula 36 - Inicializando a Visualização de Dados - Instalando o Power BI cloud_download
• Aula 37 - Conectando o Power Bi ao Data Lakehouse do DataBricks para acessar os dados cloud_download
• Aula 38 - Criando um Dashboard no Power Bi e conhecendo as possibilidades de visualizações cloud_download
• Aula 39 - Finalizando a Arquitetura de Dados - Preparando o Notebook__ cloud_download
• Aula 40 - Executando automaticamente o Notebook Pyspark completo cloud_download
• Aula 41 - Incluindo a fase de processamento do Databricks no Pipeline do Data Factory cloud_download
• Aula 42 - Fazendo um teste completo de execução do Pipeline cloud_download