Aulas

• 01 - 1. Criando um modelo de Regressão Linear passo a passo cloud_download
• 02 - 2. Persistindo o modelo (usando o dump e load do joblib) cloud_download
• 03 - 3. (Opcional) Utilizando o modelo nos mesmos dados para provar que temos exatamente o mesmo modelo cloud_download
• 04 - 4. Utilizando o modelo criado em dados de produção cloud_download
• 05 - 5. Colocando nosso modelo em produção utilizando um arquivo do Jupyter Notebook cloud_download
• 06 - 6. Utilizando um arquivo .py para colocar o modelo em produção cloud_download
• 07 - 7. Criando um executável para realizar a previsão utilizando o modelo criado cloud_download
• 08 - 8. Apresentando o Streamlit para criarmos uma tela para o usuário acessar o modelo cloud_download
• 09 - 9. Criando campos de entrada para os valores numéricos de preço e desconto e o botão de PREVER cloud_download
• 10 - 10. Criando uma tela para o usuário utilizar o nosso modelo com o Streamlit cloud_download
• 11 - 11. (Opcional) Explicando o predict cloud_download