Menu
❄️ RocketSeat❄️ Arte | Tipográfia | Estratégia | vendas | Design❄️ Nicho Adulto | AI | Motion | Mentorias | Facebook❄️ Coleção: Edição de Vídeos - Mateus Ferreira❄️ Coleção: Thiago Finch❄️ DROPSHIPPING | E-COMMERCE | Mercado Pago❄️ Motion | Blender | 3D | Social Media | Carrossel❄️ EBAC | Photoshop | Publicidade | Design | Adobe❄️ Flask | Bootcamp | C# | Python | NodeJS | React❄️ CURSOS | ALURA❄️ IDIOMAS | INGLÊS | Alemã | Tradução❄️ TRADER | LÓGICA DO PREÇO❄️ DROPSHIPPING E E-COMMERCE❄️ AI❄️ ZDM❄️ ALURA @TODOS❄️ PREMUIN
villa / HASHTAG TREINAMENTOS / Ciência de Dados Impressionador / 16. Projeto 4 - Criando um algoritmo de regressão
Outros
Aulas
- 01 - 1. Explicando o projeto e importando a base de casas da Califórnia cloud_download
- 02 - 2. Visualizando os dados de maneira gráfica cloud_download
- 03 - 3. Entendendo a base, verificando valores duplicados e tratando outliers cloud_download
- 04 - 4. Separando a base em treino e teste e usando Regressão Linear Simples cloud_download
- 05 - 5. Utilizando o for para fazer a regressão de todas as colunas da base cloud_download
- 06 - 6. Entendendo o coeficiente de determinação (r quadrado) cloud_download
- 07 - 7. Métricas de erro para regressão cloud_download
- 08 - 8. Avaliando o erro na regressão com Scikit-Learn cloud_download
- 09 - 9. Avaliando os erros do nosso modelo e escolhendo o melhor modelo de Regressão Linear Simples cloud_download
- 10 - 10. A Regressão Linear Múltipla cloud_download
- 11 - 11. Utilizando o for para escolher o melhor par de variáveis na Regressão Linear Múltipla cloud_download
- 12 - 12. Utilizando Árvore de Regressão e Support Vector Regression nos dados cloud_download
- 13 - 13. Concluindo o projeto e visualizando os resultados de forma gráfica cloud_download
