villa / EBAC CURSOS / Profissão - Cientista de Dados / 03 - Cientista de Dados
Conteúdos
01 - Perspectivas de Carreira
02 - Metodologia
03 - Elementos básicos de Python e Numpy - Parte I
04 - Elementos básicos de Python e Numpy - Parte II
05 - Introdução ao Pandas e carga de dados
06 - Limpeza e preparação de dados
07 - Descritiva I
08 - Árvores I
09 - Git - GitHub - Controle de versionamento
10 - TdD III - Agregações e operações em grupos
11 - Descritiva II - Análise descritiva para resposta contínua
12 - Árvores II (Parte I - árvore de regressão)
13 - Regressão I
14 - Regressão II
15 - Scripting
16 - Streamlit I
17 - TdD IV - Pandas avançado
18 - Árvores II (Parte II - árvore de classificação)
19 - Regressão Logística I
20 - Streamlit II
21 - Markdown - Terminal
22 - TdD V - SQL
23 - Descritiva III - Gráficos interativos
24 - Combinação de modelos I
25 - Combinação de modelos II
26 - Cálculo
27 - Algelin
28 - PCA
29 - Streamlit III, IV
30 - K-means
31 - Hierárquicos - aglomerativos
32 - Streamlit V
33 - Probabilidade
34 - Inferência
35 - Regressão III
36 - Regressão IV
37 - Descritiva IV - Visualização de dados categorizados
38 - Regressão Logística II
39 - Streamlit VI e Pycaret