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villa / DEV E PROGRAMAÇAO / Stack Academy / Formação Cientista Dados / 2.Big Data para Cientistas de Dados / 3-Processamento de Dados com Spark
Aulas
- 33 - Entendendo modos de leitura de Dataframes com Pyspark cloud_download
- 34 - Entendendo o parâmetro inferSchema com Pyspark cloud_download
- 35 - Criando um Schema e testando modos de leitura com Pyspark cloud_download
- 36 - Alterando o modo de leitura para Failfast com Pyspark cloud_download
- 37 - Especificando formato de tipos de data e lendo arquivos JSON no Pyspark cloud_download
- 38 - Escrevendo arquivos no disco com Pyspark e entendendo as saídas cloud_download
- 39 - Escrevendo dados em partições com Pyspark cloud_download
- 40 - Fazendo upload do dataset csv do Kaggle para o Databricks cloud_download
- 41 - Lendo dataset com Pyspark cloud_download
- 42 - Entendendo os arquivos de dados Apache Parquet cloud_download
- 43 - Entendendo os arquivos de dados Apache Parquet cloud_download
- 44 - Convertendo um dataframe para parquet com Pyspark cloud_download
- 45 - Lendo arquivos de dados parquet com Pyspark cloud_download
- 46 - Acessando o portal do Azure cloud_download
- 47 - Criando um servidor de banco de dados PostgreSQL na Azure cloud_download
- 48 - Executando uma query no PostgreSQL a partir do Pyspark cloud_download
- 49 - Criando e populando uma tabela no PostgreSQL com Pyspark cloud_download