Aulas

• 19-Definindo e inicializando o Pipeline de Transformação e Preparação dos Dados cloud_download
• 20-Entendendo os tipos de imputação Simple e Iterative cloud_download
• 21-Criando um experimento para tratar registros missing com inputation simple cloud_download
• 22-Definindo experimento para tratar missing values com input simple em features categóricas cloud_download
• 23-Definindo experimeto tratar missing values input tipo simple features numéricas cloud_download
• 24-Definindo experimeto tratar missing values input tipo simple features numéricas cloud_download
• 25-Entendendo criando experimento método input iterativo features numéricas cloud_download
• 26-Criando um experimento para testar diferentes tipos de input e seus parametros cloud_download
• 27-Criando um experimento para testar diferentes tipos de input e seus parametros (Parte 2) cloud_download
• 28-Codificando features categóricas preservando a ordem de grandeza cloud_download
• 29-Entendendo os métodos para tratamento de features com alta cardinalidade cloud_download
• 30-Criando um experimento para tratar features com alta cardinalidade cloud_download
• 31-Parametros tratamento registros desconhecidos, redução dimensionalidade seleção features cloud_download
• 32-Tratando features com baixa variância cloud_download
• 33-Combinando features com valores raros cloud_download
• 34-Aplicando métodos de feature selection cloud_download
• 35-Aplicando métodos de feature selection (Parte 2) cloud_download