olá pessoal sejam muito bem vindos ao nosso curso de edcomputing tipos de edcomputing nesse momento aqui nós vamos comentar sobre alguns tipos de edcomputing então são alguns termos modelos de implementação de Edge Compute. Então, basicamente, só para vocês entenderem, Edge Compute é a base desses termos que nós vamos escutar aqui. Todos eles são Edge Compute e todos eles têm o mesmo conceito de Edge Compute, que é a velocidade de processamento. Então, processar em tempo real, diminuir latência. Então, todos eles são abordagens de Edge Compute aqui. Então, aqui também vou listar os nossos tipos de Edge Compute. Então, nós temos aqui a Fog Compute, e aí a gente vai falar um pouquinho mais dela, para vocês entenderem o conceito e quando a gente determina que é uma Fog Compute. Vamos falar da Mist Compute também. Vamos entender aqui um pouquinho do conceito, aonde que ela é aplicável. Cloudlets também é outro conceito aqui, muito interessante de Edge Computing. Tem a Mobile Edge Computing, também é conhecida como Mac, e tem um outro termo também que ela é conhecida e a gente vai conhecer aí mais para frente. E tem os micro data centers, que também tem o conceito de Edge Computing. Então, todas essas tecnologias aqui, elas são Edge Computing, porém, elas, vou colocar que elas têm uma extensão, então elas têm algumas características de cada uma delas. No mercado também, vocês podem escutar outros tipos de edcom purely tá eu trouxe aqui pelo menos os que normalmente a gente vem escutando mais no mercado tudo bem então vamos falar que um pouquinho só só com o pílulo então a idéia é que vocês entenderem um pouco dos conceitos né então pra gente entender o é de cumprir o conceito aqui é base para todos para todos esses tipos e aí a ideia aqui vamos falar um pouquinho do é de compilha aqui no conceito de fogo compute então ele é conhecido como névoa e depois vocês vão entender no próximo ponto que eu vou colocar aqui o porquê que ele é conhecido como névoa tá Ele é uma extensão da Cloud Computing. Então, significa o quê? Há serviços estratégicos de cloud que são transportados mais próximos dos seus clientes, mais próximos dos seus dispositivos, das suas fontes geradoras. Isso significa o quê? Que serviços de processamento e armazenamento da cloud, que serviços de processamento e armazenamento da cloud estrategicamente são recortados e eles são trazidos para um Edge Compute, para algo mais próximo do seu cliente, para que você tenha uma diminuição na sua latência e melhore a questão do seu tempo de resposta. Um ponto importante de fogo Compute é que ele é uma camada intermediária entre é de Compute Cloud Compute e significa o que é de Compute quando a gente olha ele tá muito próximo dos seus dispositivos das suas fontes geradoras realmente ali né então ele tá numa rede local ali quando a gente olha para o Fog Computer que é a segunda camada ali a gente está falando de algo que está na internet já porém ele está próximo da sua rede o que eu quero dizer com próximo da sua rede? ele está numa região ali talvez algo regional então quando você olha no modelo ali ele pode estar em algo regional, talvez presente em cada país também, então ele vem com o conceito de diminuir a latência entre a cloud, então você vai sempre usar os seus dispositivos ADS para conversar ali com a Fog Compute, então você vai sempre interagir com aquilo e a Fog Compute vai fazer intermediação para a Cloud Compute. Talvez fazer um sincronismo de alguma coisa, enfim. Então, ele é o meio termo ali entre Edge Compute e Cloud Compute. Então, vamos falar um pouquinho de Misty Computing. Então, vamos começar aqui com os conceitos de mist computing. Ela é conhecida como uma neblina, e aí vocês também vão entender um pouco da questão dos nomes. Vocês podem perceber que os nomes não são à toa, então os nomes que vêm de cada conceito aqui, de cada tipo de Edge Computing, ele tem um fundamento ali também. Então, a Mist Computing, a nossa computação em neblina, ela é muito mais próxima dos dispositivos comparada a Fog Computing. Então, basicamente, quando a gente coloca o conceito de Mist Computing, a gente está colocando mais uma camada de processamento. Então, significa o quê? Então, significa que eu tenho uma camada aqui de Edge Compute, então, meus dispositivos estão aqui gerando, fazendo um pré-processamento de alguma coisa, porém, eu preciso de uma outra camada, uma outra inteligência, onde eles vão ser agrupados a miss compute ela traz um pouco do conceito de gay pois aqui tá aonde a gente centraliza as coisas então essa miss compute aqui ela vai processar armazenar entender as informações e posteriormente enviar por uma forma compute aonde a gentemente, enviar para uma fog compute, onde a gente está falando de enviar esses dados para uma cloud, para ter um outro processamento e, posteriormente, para a cloud. Então, a MIT Compute fica muito próxima dos seus dispositivos, dos seus fontes geradoras, mas ela ainda é uma camada acima de edcom piuri tá então basicamente você tem os dispositivos miste fog e cloud e aí ela uma extensão de seus dispositivos então como eu comentei na verdade ela não não é os seus dispositivos ali suas fontes geradoras, não é ela que realmente gera. Ela, na verdade, dá a capacidade de processar, a capacidade de entender o conjunto ali, ou agrupar os seus dispositivos, as suas informações e realizar os seus processamentos. Então, aqui é a Misty Computing. Então, vamos falar aqui um pouquinho de Cloudlets. Cloudlets, ele tem um nome um pouquinho diferente do que a gente vem escutando. Edcomputing, Cloudcomputing, Forcomputing, Miscomputing. Então, ele tem um pouquinho do nome diferente, porém ele traz o conceito novamente de Edge Compute, talvez com uma robustez um pouquinho maior. O que eu quero dizer com uma robustez? Vocês vão entender. Cloudlets, então a gente está falando aqui de pequenos data centers. Então a brincadeira aqui é um pouquinho maior. Por isso que eu comentei que quando a gente olha para Edge Computing, Fog Computing, Mist Computing, a gente fala muito ainda de dispositivos, apesar da gente ter um conceito, às vezes, de uma centralização de algumas centenas de dispositivos, mas ainda a gente fala muito de dispositivo. Aqui em Cloudlets, a gente já está falando em data center, um pouquinho do conceito de data center, um local centralizado com poder maior, um poder moderado de processamento. Porém, tem uma característica nessa abordagem que é interessantíssima que a questão dela ser móvel então significa o que este data center este é mini local de processamento ele precisa ser móvel então ele ele tem que ser móvel ao ponto exemplo hoje ele está numa cafeteria que atendendo o conceito de Edge Computer, o conceito de processamento, e essa necessidade não precisa mais ali naquela cafeteria. E eu preciso portar essa tecnologia para uma chocolateria, é um exemplo. Então, eu posso pegar este mini data center e portar ele para esse outro lugar ou para o mercado. Então, ele pode ter um conceito ali de um caminhão. Então, a AWS tem um caminhão ali de processamento quando é necessário. Então, ele tem esse conceito de ser móvel. necessário né então ele tem esse conceito de ser móvel né então ele pode ser pode estar no estado agora pode estar em outro estado pode estar em um país pode estar em outro país então é um data center literalmente móvel e ele tem a capacidade moderada então se eu for comparar com as outras abordagens a ele tem um poder de processamento um pouco mais robusto, né? Então, aqui você não vai conseguir processar milhões de dados de um exemplo de 10 anos atrás, mas aqui você vai conseguir processar talvez os dados de uma semana, de um mês. Então, a capacidade dessa tecnologia, a capacidade dessa abordagem de Edge Computing é mais interessante para um modelo que você precisa processar algo moderadamente. E um ponto importante, ele traz a questão do móvel, ele deve ser um local que é difícil de acesso, muito complexo. Então, ele tem que ter o conceito de ser portável. Então, eu estou em uma região aqui, eu vou para outra região, vai estar funcionando, vai ter a mesma capacidade computacional. Então, ele tem que ter essa facilidade de locomoção. E por isso mesmo que ele tem um dos princípios ali de ser móvel agora vamos falar um pouquinho sobre mobile ed computing conhecido como mac também é o nome do mobile ed computing é pode parecer talvez dispositivos móveis, um smartphone, mas vocês vão entender que não tem a ver com esse modelo, tá? Dessas tecnologias que nem eu comentei. Então, ele também é conhecido como Multi-Axis Ad Compute, tá? Então, no mercado vem se usando muito mais esse termo de multi-axe edcomputing. E vem crescendo bastante esse modelo aqui de abordagem. E aí, por que ele tem essa questão de mobile? Então, o poder de processamento e armazenamento está integrado com as redes móveis. O que eu quero dizer com redes móveis? São as redes de celular, nossas redes 5G, 4G, 3G. Então, o poder de processamento passa a estar junto com as operadoras de telefonia. Então, as operadoras de telefonia acabam cedendo um espaço ali na sua rede, onde você consegue talvez plugar um dispositivo ali, ou elas te dão mecanismos que você pode ter um poder de processamento e armazenamento ali, naquela região, naquelas redes móveis. E aí, qual que é o grande intuito aqui? A gente sempre fala de diminuir latência, né? Então, a MEC em si, ela vem com esse conceito de diminuir latência né então é a a mec em si ela vem com esse conceito de diminuir latência então quando você tá aqui um exemplo estou aqui com o meu smartphone e eu mando as informações pra pra pra manter na móvel ali já está sendo processado ou tá ou ela já pode processar e ter o poder de devolver essas informações no smartphone ou até mesmo fazer um outro pré-processamento onde chega na cloud ali e a cloud fala um true ou false, um exemplo, e você já tem a resposta ali rapidamente do que você está processando. Ela é localizada, então, como eu comentei, na infraestrutura das redes móveis. Então, elas vão estar próximas ali às antenas, onde você está conectado. Talvez não em todas as antenas, mas talvez em lugares estratégicos vão estar esses dispositivos LED ali para te trazer um melhor processamento, diminuir a latência e você tem um tempo de resposta cada vez mais rápido. Micro Data Center. Então, os micro data centers, ele também tem o conceito de edge computing. Então, hoje as empresas acabam criando micro data centers para atender a necessidade de processamento, a necessidade de estar mais próximo dos seus usuários. Então, normalmente esses micro data centers são mais compactos. Então, se a gente compara com os data centers tradicionais, eles não precisam ser, um exemplo, um tier 4, tier 5, né? Os tiers, quando a gente fala em data center, eles são o nível de maturidade que aquele data center está. Então, quando a gente fala de um micro data center, ele pode ser algo mais simples, né? Algo mais simplificado. Porém, ele ainda assim, ele tem um conceito de data center, tá? simplificado, porém ele ainda assim tem um conceito de data center. Então, a capacidade de um micro data center, você pode até trazer aplicações que são críticas para o seu negócio para estar dentro desses data centers e aplicações que precisam de uma baixa latência. Então, é um data center, literalmente, que você tem ali, porém, uma característica um pouco menor, com um público um pouco mais seduzido ali. O que eu quero dizer de um público mais seduzido? Na verdade, o seu data center é pensado talvez para essa aplicação, talvez para essa funcionalidade de negócio aqui. Um ponto também importante, como a gente está falando aqui de um data center, ele vai ter um conceito um pouquinho de imóvel. O que eu quero dizer? Você vai ter um local físico ali, onde você vai ter esse micro data center. Ele não é tão... Você não consegue migrar esse data center tão fácil. O que eu quero dizer? Ele, diferente de outras abordagens, as outras abordagens, ele é um data center que você... Ele é móvel, então posso estar aqui hoje, posso estar em outra região. Esse daqui você vai precisar, na verdade, pensar em uma migração. Como que eu levo essas máquinas para o outro lado? Como eu continuo operando? né como eu vou desligar então ele tem um conceito de ser um pouco mais imóvel tá o ponto é que os micro data center eles estão próximos dos usuários então porque as empresas implementam isso é pra tá próximo ali do usuário então a gente tá falando se eu tenho uma empresa um exemplo na europa e eu demoro por exemplo um segundo de latência para para fazer um tráfego da de alguma informação financeira porém essa informação financeira quando a gente olha para o nosso contexto do nosso país ela precisa ter no máximo 2 segundos, no máximo 500 milissegundos de latência. Logo, hoje o tráfego, a latência que hoje a gente tem para chegar na Europa não nos atende. Então, as empresas decidem recortar a aplicação, criar um micro data center, trazer esse micro data center para a nossa região, para o nosso país, onde a gente melhore muito essa experiência do usuário. E até resolvam problemas que têm a ver com alguma legislação, ou alguma coisa muito importante, por conta da latência. Então, os micro data centers acabam sendo implementados para trazer essa proximidade com o cliente, com seus usuários. E micro data centers também podem ser considerados como um tipo de edge computing.