1. Nessa aula vamos aprender a extrair insights um arquivo csv para um dataframe com o Pandas.
  2. Pensando nisso crie o arquivo 6-insights_csv.py e adicione o código a seguir: 
#Insights:
#1-Desempenho Vendas por Região
#2-Vendendor mais produtivo
#3-Itens mais vendidos
#4-Preço Médio por Item
#5-Correlação entre Unidade Vendida e Preço Unitário

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data/Pedidos.csv")

#Convertendo para tipo numérico
df['Unidades'] = pd.to_numeric(df['Unidades'])
df['PrecoUnidade'] = pd.to_numeric(df['PrecoUnidade'])

#1-Desempenho por região
vendas_regiao = df.groupby('Regiao')['Unidades'].sum()
print(vendas_regiao)

#2-Vendedor mais produtivo
vendas_vendedor = df.groupby('Vendedor')['Unidades'].sum()
print(vendas_vendedor.idxmax())
Para executar o arquivo, execute o comando python .\6-insights_csv.py